노드로 구성하는 이미지 생성 워크플로

그래프와 노드 방식으로 확장하는 diffusion 모델 GUI, API와 백엔드

README 편집 요약

프로젝트 핵심 읽기

한눈에 보기

Stable Diffusion 계열 생성 모델의 로딩, 조건 처리와 이미지 후처리를 노드 그래프로 직접 구성하는 시각적 생성 엔진입니다.

핵심 기능
이미지 생성 파이프라인을 노드로 연결한다
체크포인트, 프롬프트 인코딩, 샘플링, VAE와 저장 단계를 그래프로 배치해 실행 순서를 명시합니다.
구성과 특징
복잡한 워크플로를 저장하고 재현한다
그래프와 파라미터를 이미지 메타데이터 또는 JSON으로 보존해 같은 생성 과정을 다시 불러옵니다.
사용 전 확인
모델과 사용자 노드의 범위가 매우 넓다
ControlNet, LoRA, 비디오와 여러 생성 아키텍처를 사용자 정의 노드 생태계로 확장합니다.
차별점
간단한 입력 폼보다 생성 내부 흐름을 노출한다
모델 구성 요소와 데이터 이동을 사용자가 직접 조합해 실험 자유도와 디버깅 가능성을 높입니다.

GitHub 관심도

프로젝트 품질 평가와 별개로, 누적 Star 기준 Top 100에서 나타난 관심도 변화만 기록합니다.

32개 스냅샷현재 #75

각 점은 해당 날짜의 공개 스냅샷입니다. 날짜가 빠진 구간은 선으로 추정하지 않고 확보한 기록만 표시합니다.

기준 정보

2026.09.19

순위와 Star 수는 공개 목록을 확인한 스냅샷입니다. 실시간 값과 프로젝트의 최신 내용은 실제 저장소에서 확인할 수 있습니다.